Descripción

objetivos

desarrollar habilidades para analizar los comportamientos de los sistemas a partir de la intuición y a partir de herramientas matemáticas cualitativas bajo condiciones variables y de no linealidad.

programa resumido
qué es complejidad. algunos conceptos relacionados con la complejidad. complejidad en la naturaleza. aproximación al modelamiento de la complejidad. algunas suposiciones y sus efectos. análisis cualitatitivo y análisis de estabilidad de sistemas de ecuaciones diferenciales. atractores y caos. análisis de bifurcaciones y escalas de tiempo. fractales. algunos conceptos relacionados. medidas y dimensiones. multifractales en la práctica. fractales en los sistemas aleatorios. autómatas celulares. presentación e historia. definiciones relacionadas. aspectos teóricos, computación y dinámica de un autómata celular. aplicaciones. simulación basada en agentes. definición. propiedades de los agentes. técnicas de programación. comparación entre la simulación basada en ecuaciones frente a simulación basada en agentes. ejemplos y aplicaciones.