REPORTE DE ASIGNATURA
fecha y hora de generación: 27/09/2022 03:59 PMreporte impreso por: visitante [no identificado], para el período académico [ 2022-II ]
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3010169 |  Introducción a la computación científica 
[ Información de la Asignatura ]
Asignatura vigente
Si
Unidad Académica Básica
ESCUELA DE MATEMATICAS
Créditos
4
Horas presenciales
4
Horas no presenciales
---
Validable
No
Libre Elección
No
Porcentaje Mínimo de Asistencia
80%
Número de Semanas
16
[ Descripción de la Asignatura ]
Descripción
El énfasis está en la parte numérica la cual se presenta utilizando el software MATLAB. El álgebra lineal numérica y la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales juegan papeles centrales en la computación científica pero no se tratan expresamente en este curso. Para esos temas tenemos cursos específicos en nuestro doctorado y nuestras maestrías.
Conceptos Previos
Análisis Real. Álgebra Lineal
Objetivos
El objetivo de este curso es brindar al estudiante una introducción a temas elementales del análisis numérico que son esenciales para la computación científica.
Metodología
Clases magistrales. Exámenes teóricos y ejercicios de programación en Matlab
[ Planes Relacionados ]

códigoplan
3608MAESTRÍA EN CIENCIAS - MATEMÁTICA APLICADA
3623MAESTRÍA EN CIENCIAS - QUÍMICA
3627MAESTRÍA EN CIENCIAS - MATEMÁTICA
[ Contenidos ]



1. Aproximación de funciones
1. 1.1. Interpolación polinómica 2. 1.2. Interpolación segmentaria 3. 1.3 Interpolación trigonométrica y FFT 4. 1.4. Mínimos cuadrados


2. Diferenciación e integración
1. 2.1 Método de diferencias finitas 2. 2.2 Integración numérica 3. 2.3 Métodos de Montecarlo para integración numérica


3. Problemas de valor inicial (PVI) para ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO)
1. 3.1. Métodos de Euler y método de Crank-Nicolson 2. 3.2. Estabilidad y convergencia 3. 3.3. Métodos de alto orden 4. 3.4 Métodos multipaso


4. Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias y problemas con valores en la frontera (PVF)
1. 4.1 Solución numérica de sistemas de EDO 2. 4.2 Análisis de plano de fase 3. 4.3 Método de diferencias finitas para PVF 4. 4.4 Método del disparo para PVF






























































































[ BIBLIOGRAFÍA ]

AutorTituloEditorialAño
Corless, R. y N. FillionA graduate introduction to numerical methodsSpringer-Verlag2013
D. Kincaid y W. CheneyNumerical analysis, mathematics of scientific computing, 3a. edBrooks/Cole2002
A. Tveito et al.Elements of scientific computingSpringer-Verlag2010
A. Quarteroni et al.Scientific computing with MATLAB and OCTAVE, 4a. ed.Spinger-Verlag2014
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